発言生成の仕組み

ideal-bot は2つのモードで発言を生成します。

動作モード

モード	条件	生成方式
ローカル AI モード	LLM API キーなし	SentenceTransformers で語彙選択 ＋ ローカル LLM（transformers pipeline）で文生成
LLM モード	LLM API キーあり	LLM（登録語彙 ＋ 会話コンテキストを注入）

ローカル AI モード

1. 会話コンテキスト（直近 N 件）をベクトル化
2. 登録語彙の中でコンテキストとコサイン類似度が高い語彙 上位 5語を取得
3. ローカル生成モデル（transformers pipeline）で返答文を生成
   - チャットテンプレート対応モデル: multi-turn context_history を組み立てて生成
   - Base 系モデル: 直近メッセージをプレフィックスとして続きを生成
4. 生成モデル未設定時は上位語彙からランダム選択

ローカル生成モデルは config.json の local_generation_model（Hugging Face モデル ID）で設定します。システムプロンプトは Bot 管理者画面で変更できます（変数: {bot_name}, {target_length}）。

LLM モード

OpenAI または Gemini を使用して、登録語彙と会話コンテキストを考慮した自然な発言を生成します。

システムプロンプトテンプレート:

あなたは「{bot_name}」というキャラクターです。
以下の単語を知っています: {word_list}
口調: {persona}

会話モードのコンテキスト

会話モード中は直近 N 件（デフォルト 10 件、最大 20 件）の会話ログをコンテキストとして LLM に渡します。件数はギルド設定で変更できます。

応答遅延

「読んでいる」「タイピングしている」感を再現します:

1. メッセージ受信
2. 読み取り遅延: ランダム（read_min 〜 read_max 秒）
3. typing indicator 表示開始
4. 発言生成
5. 入力遅延: 文字数 ÷ type_cps 秒（最低 1秒、最大 8秒）
6. メッセージ送信

遅延パラメータは config.json、管理画面、/config delay コマンドで設定できます。